Data100 课程简介 所属大学：UC Berkeley 先修要求：CS61A，线性代数 编程语言：Python 课程难度：🌟🌟🌟 预计学时：80小时 伯克利的数据科学入门课程，内容相对基础，覆盖了数据清洗、特征提取、数据可视化以及机器学习和推理的基础内容，也会讲授Pandas，Numpy，Matplotlib等数据科学常用工具。其丰富有趣的编程作业也是这门课的一大亮点。 课程资源 课程网站 课程视频：参见课程网站 课程教材 课程作业：参见课程网站